掌握A级经济学定量技能

课程大纲

主题1：比率和分数

在经济学的许多情况下，比率可以提高。最明显的例子是比较优势的主题和机会成本比率的计算。其他示例包括生产率比率，储蓄比和贸易条款。但是，这并不是一个详尽的列表，您应该能够解释数据响应案例研究可能会给您的任何比率，并能够从数据中计算一个比率。分数在经济学中不太常见，而且，作为一般规则，您应该尝试以小数而不是分数工作。首先，它使数学更容易，但其次，大多数经济数据以小数而不是分数呈现。但是，您应该对使用分数有信心，因为整个公司的市场份额，失业率和AD的组成部分都可以描述为分数。

• 比率
• 分数
• 分数游戏 - 计算活动
• 计算比较优势 - 计算活动
• 计算MulitPlier-计算活动

主题2：百分比

实际上，您可以保证在A级经济学考试中达到百分比。这可能是以百分比，百分比变化和/或百分比的计算或解释的形式。

• 百分比
• 百分比变化
• 百分点
• 百分比和百分比 - 正确或虚假活动
• 计算利率 - 计算活动
• 通货膨胀率目标 - 较高或更低的活动
• 分数，百分比和小数 - 匹配活动

主题3：意思，中位数和分位数

平均值：在经济学中，我们会定期使用手段和中位数。它们使我们能够比较随着时间的流逝和之间的价值，例如平均GDP增长或平均消费倾向。它们使我们能够审查趋势，例如平均成本上升或平均价格下跌。平均值使我们可以在比较相同数据的平均值和中值值时对值的分布发表评论。高价值“偏斜”数据。分位数：当我们想分裂人群群体以便我们可以评估平等时，使用这些分位数。与洛伦兹曲线有关，它们是最著名的，但是您对分位数中呈现的数据充满信心也至关重要。在经济学中，我们倾向于使用四种类型的分位数：百分位数，十分位，五分位数和四分位数。

• 手段和中位数
• 分位数
• 平均值和中位数 - 计算活动

主题4：索引号

经济学家必须经常解释，分析和比较大量数字。例如，德国GDP的价值分为13个数字：$ 3,940,000,000,000。索引数是表达这样的经济数据的有用方法（无论是时间序列还是比较 /对比信息）。与基本价值相比，索引号是反映价格或数量的数字。基本值始终具有100个索引号。然后将索引号表示为比基本值的比率的100倍。请注意，索引号没有单位，例如£，欧元或$。加权指数是由其他索引组合组成的“平均”指数。在计算（或解释）价格指标或使用复合指标（例如HDI）时，您可能会遇到加权指标。

• 索引号
• 加权索引编号
• 计算指数数字 - 计算活动
• 计算索引号（第2部分） - 计算活动

主题5：费用

除了“收入和利润”的概念外，“成本”的主题几乎是与“公司理论”主题有关的所有内容。我们研究公司的理论，以理解和预测企业的行为。能够计算公司的所有费用意味着您将能够自信地分析其行为。在这个主题中，我们不仅会查看如何执行计算，还将查看如何构建各种曲线并查看如何相互关系

• 短期成本
• 长期成本
• 边际成本
• 计算成本 - 计算活动
• 费用 - MCQ活动

主题6：收入和利润

除了“成本”的主题外，收入和利润的概念几乎可以支持与公司理论主题有关的一切。我们研究公司的理论，以理解和预测企业的行为。能够计算公司的所有收入意味着您将能够自信地分析其行为。您还应该知道在规范中可能遇到的不同类型的利润，并能够识别产出的利润最大化水平。在这个主题中，我们不仅会查看如何执行计算，还将查看如何构建各种曲线并查看如何相互关系

• 收入
• 利润
• 计算收入 - 计算活动

主题7：真实和名义数据

名义数字是当前价格或未调整的费率，而无需考虑通货膨胀或其他因素。相比之下，实际数字是指随着时间的推移而调整的一般价格水平变化的数据。经济学家将名义数据转换为真实数据，以消除通货膨胀的影响。如果不这样做，随着时间的推移，价格，GDP或工资的比较将非常困难。例如，如果GDP从1trn的英镑增加到1.Trn，经济学家将想知道这种价值的增加到底是价格水平的总体上涨（通货膨胀），以及多少取决于产出的增加（真正的GDP）。

• 在真实数据和名义数据之间转换
• 解释真实数据和名义数据
• 计算真实价格和名义价格 - 计算活动

主题8：弹性

在经济学上，弹性是一种经济变量对另一种经济变化的响应能力。您需要注意四种重要的弹性： - 需求的价格弹性（PED） - 需求收入弹性（YED） - 需求的交叉价格弹性（XED） - 供应价格弹性（PES）

• 需求价格弹性
• pes，yed和xed
• 计算需求的价格弹性 - 计算活动
• 需求的价格和收入弹性 - 分类活动
• 需求的交叉弹性和供应的价格弹性 - 对活动进行分类

主题9：图形形式

在经济学中，您有信心处理可以以多种不同格式呈现的定量数据充满信心，这一点非常重要。可能没有直接的计算，但是了解传达的消息对于能够回答后续问题至关重要，后续问题通常与数据源直接相关。无论其呈现方式如何，您都应该能够从有关相关性，比例，意义，因果关系等的数据中得出合理的结论。您还需要潜在的算术技能才能操纵数据。

• 图形表1
• 图形表2

主题10：其他数值考试技能

在此主题中，我们研究如何在编写任务中使用数值数据。特别是，我们研究比较语言（峰/谷，更快/较慢，较大/少于识别异常和异常值等），以及描述数据和解释数据之间的差异。我们还考虑了一些棘手的经济领域，例如变化率和相关性v因果关系问题。我们还向您展示了学生在考试中最常见的错误。我们展示了如何寻找这些问题，并提供了避免将这些问题弄错的方法。

• 数值错误
• 谈论数字